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新兴势力为解除与既定政权的政治联系,必须通过革命的方式寻求国家社会和政治实体的重构,但同时也使国家陷入了战争之中。
2017年我国国务院发布《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》),国家开始认识到人工智能发展可能引发方方面面的问题,其中包括伦理问题,提出要重视人工智能法律伦理的基础性研究。如果不加以风险管控,一旦偏离目标,后果不堪设想。
第四次工业革命因信息科技和生物科技的迭代发展而勃发。其中,信息科技革命就是跨越两次工业革命的科技革命,并经历了三个阶段:(1)第三次工业革命末期即20世纪90年代开始形成第一波信息科技革新浪潮,即世界互联网化。但是现在,通过大数据和深度学习等新技术的结合,人工智能脱胎换骨,与既往的技术版本具有质的不同。1802年,英国政府制定《保护学徒的身心健康法》,建立最初的工厂劳动保护规则,旨在保护工厂劳动者的健康,确立学徒的劳动时间、矿工的劳动保护以及工厂的室温、照明、通风换气等工业卫生标准。作为人类历史上爆发性科技革命背景下的一种塑形技术,人工智能与第四次工业革命的开启息息相关,是导致第四次工业革命发生的关键科技之一。
这是法治主义应该秉持的基本立场,法治从字面意思看就是法律的统治,即人们应当遵守法律。人类自工业革命开始,就在普通法律之外注意到科技作为特殊规范事项的独特意义,并发展出专门的科技法,这体现为从科技市场法到工业生产安全法、事故责任法、特殊科技风险法再到科技政策法的不断叠加,多次迭代发展形成具有稳定价值和内容的规范体系。在这种情况下,法律本身也出现不断发展、迭代发展和加速迭代发展的特点。
包括设置和确定安全门槛、上岗资质要求、网络安全标准。人工智能新功能问世的速度日益加快,其不仅被用来分析和识别信息、物体,获取数据,辅助决策,而且被应用于服务领域,如新闻、医疗、护理、会计、教学、法律、交通领域,或者被应用于工业领域,如独立装配汽车的工业机器人,甚至可能应用于警务和自动武器领域。首先,这一时期科技市场法得到创制。例如,如何决策人工智能武力的使用,谁为机器的决定负责等。
包括应用中的不平等,如搜索引擎将工程师自动关联为男性,将护士自动关联为女性。自20世纪90年代 ,中国基于现代科技应用的工业化背景,制定和完善工业安全、劳动安全、事故管理、产品责任等法律制度,先后出台《中华人民共和国矿山安全法》(1992年)、《中华人民共和国劳动法》(1994年制定,其中一章专门规定劳动安全卫生)、《中华人民共和国安全生产法》(2002年制定,2009年和2014年修订)等。
如果下一波开发出仿真人或者超级智能,这个特殊的伦理问题就会更加严峻。人工智能作为新兴重大科技,正在以其非同寻常的发展潜力和特点,重新塑造社会生产和生活方式,改变财富分配和社会组织方式,挑战人与人造物的既有关系。(3)人工智能科技在机器学习技术创新下以一种强势的新表征方式出现,成为信息科技的新宠儿,直接引发信息科技革命的第三波浪潮,并使第四次工业革命的开启更加明显。其中也明显包含一些最低伦理标准,但主要还是集中在可安全信任的技术伦理问题,对于相关人文伦理关切尚欠明确。
这些问题都亟待深入研究,并形成相关法律规范。有识之士称,此时我们进入世界是平的时代。除交通安全、产品质量安全、食品药品安全方面的法律之外,还包括《民用核设施安全监督管理条例》(1986年)、《中华人民共和国特种设备安全法》(2013年)、《中华人民共和国网络安全法》(2016年)、《中华人民共和国核安全法》(2017年)和正在起草的《中华人民共和国生物安全法》等。另一方面,人工智能本身依旧是一种科技,具有自身生产、发展的条件性和过程性,目前还处于以特定识别技术为支持的机器学习的阶段,尽管可以预期其会不断提升直至达到或者超越人类智能水平,但是主流观点认为还有足够长的时间跨度,由此存在阶段区分的必要。
之后,科技政策又经历了1995年实施科教兴国战略、加强国家创新体系建设和2006年自主创新战略、增强自主创新能力的两次提升。旧法与新法的关系,就好比维特根斯坦所提出的绳索论,每一截新的绳索与前一截可能并不相同,但却相互联系着,构成一种家族相似性。
中国在前两次工业革命中处于边缘,某种程度上可以说是旁观者。(二)中国科技法的兴起和跨越式发展 中国科技法的发展没有体现出上述三个阶段的过程性。
专利法出现之后,这种局面得以改变,具有财产意义的专利权变成一种全新的利益驱动机制,科技发明成为更多个人和工厂企业积极的法律利益追求。也包括最早的科技风险法,主要体现为科技应用于工业生产的语境下为应对生产安全需要的工厂法,以及工业事故灾害的管理和责任立法。人工智能对全球当下和未来的影响巨大,特别是形成较大的技术和社会风险,因此相关政策的考量更加复杂,也有必要提升层次。一个阶段之内还难以明确但又急需明确的做法,可以通过授权专门部门采取出台政策的方式进行探索。这些不仅引发严重的社会矛盾,而且加剧阶层对立和社会动荡。面对新一轮科技革命,为提高科技创新的力度和强度,中国将提升科技创新能力定为基本国策,出台系列政策文件或战略纲要。
不管怎样,今天出现的人工智能科技及其应用是科技史上一次石破天惊的事件,应当作为当代科技发展的新表征加以认识和对待。人工智能的研发和应用产生许多新的规范问题,需要及时研究和跟进立法。
人工智能的非法使用,也可能体现在国际层面,如国家或个人开发不可信任或不加区别的人工智能武器。20世纪50年代,各国科技政策致力于战后恢复和重建,大力投资基础研究和高等教育,为重建和发展打造知识资源和人力资源的基础,并在经济扩张领域,促进电子、石化、原子能科技创新,力推新兴科技的经济转化,逐渐形成技术-经济范式。
在经济、管理和社会服务的许多领域,人工智能淘汰了一些工作岗位,给劳动力市场带来影响和挑战。一方面,人工智能被确立为科技创新的重点,并赋予其优先发展的战略地位。
此外,产品责任法、交通事故责任法、灾害保险法等也得到发展。目前的一种策略是,在设计时强化安全伦理,即所谓的机器人原则,但问题是这仍然只是一种设计而已,其在正常情况下固然可以更好地指导机器人行动,但并不能真正解决运行中的偏移。同时,中国也注意到与科技工业应用相关的环境保护、特殊技术安全等问题,出台一系列的环境保护法和特种技术安全法。该报告提出发展人工智能的4项原则,即人类利益原则、责任原则、透明原则、教育和意识原则。
人工智能的社会风险,广义上还包括技术迭代导致的各种社会不适应。美国法学家哈耶克认为,坚持法治意义在于规则的相当确定性使我们又可能预见权威在特定情况下将如何行使其强制性权力,从而根据这种常识安排个人事务。
其特点是世界信息互通,使人们之间的信息交往瞬间扁平化。目前人工智能需要不断完善,处于亟待着力开发和提升的时期,预计全球对于人工智能机器人的投入在2019年超过1 350亿元。
这是人工智能特殊的技术风险之一。2.第二次工业革命时期:鼓励科技发明和防治工业灾害并举之科技法 这一时期,专利法和反垄断法的存在,从正反两面鼓励了科技发明的自觉,工业研究实验室不断涌现并且走向成熟,在大量新兴科技发明和发明方法的支持下,除传统纺织、工矿等领域外,电讯、电气、有机化工等领域也得到发展,促进了产业化的极大发展。
在我国,《科学技术进步法》和《促进科技成果转化法》提供的诸多进步机制、转化机制固然对人工智能科技的开发和转化具有支持意义,但由于尚存在许多体制障碍,特别是国有企业、事业单位科技成果的严格国有体制和国有资产管理体制,加上市场培育不够,导致科技主体、动力、程序、保障等多方面的局限,严重影响科技进步和转化,目前相关法律面临修改、调整和完善。例如,《规划》旨在抢抓人工智能发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。这种具体性还体现在人工智能开发和应用功能的多样性上,因此还应当做好基于功能区分的规范细分。20世纪50-70年代,中国按照苏联模式建立科技体制,实行计划管理,集中力量动员有限科技资源,解决一些战略优先目标,成功发展核武器、空间技术和某些基础科学领域。
笔者认为,就人工智能科技的特殊研发和应用而言,目前至少面临5项特殊安全或风险问题。以机器学习为支持的人工智能技术,在当下直接促成一个所谓弱人工智能时代的到来,并且继续前行。
与此同时,基于工业革命背景下科技发明具有的不同寻常意义,首次把科技问题纳入立法,产生了全新的科技法部门。世界经济论坛创始人德国学者克劳斯·施瓦布指出:从人工智能到生物技术,从先进材料到量子计算,一系列强大的新兴技术带来了大量的机会与挑战,并且将根本上改变我们的生活方式。
现在的科技法体系,包含鼓励科技发明和应用的科技市场法,如专利法和其他知识产权法、技术合同法、技术中介法等,包含管控工业和科技风险的法律,范围涉及工业生产安全、劳动保护、事故责任、环境保护和特殊技术风险等,以及科技政策法即旨在促进科技进步、转化和创新的法律政策。目前,很多具有创新力的机器学习研发工作主要由著名大学研究机构或大企业承担,它们的优势在于能够获得数据资源,其中很大一部分是可公开数据资源,当然这也是目前许多人工智能可验证和可确保透明度的前提。
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